La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en el ámbito educativo y académico a un ritmo acelerado. Ante esta transformación, la Universidad de La Laguna trabaja desde distintos frentes para responder a las dudas, retos y desafíos que plantea el uso de herramientas basadas en esta tecnología. Paralelamente, la investigación comienza a integrar la IA en sus metodologías, dando lugar a nuevas líneas de trabajo orientadas a aprovechar todo su potencial.
El Servicio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (STIC) de la ULL realiza un seguimiento continuo de los avances en IA para evaluar sus aplicaciones y riesgos. José Carlos González, jefe del STIC, advierte sobre la importancia de conocer el destino y almacenamiento de los datos al usar estas herramientas, así como los riesgos de fuga de información y la dependencia de aplicaciones no verificadas. Por ello, considera fundamental impulsar acciones de formación sobre el uso responsable de la IA.
En esta línea, la ULL desarrolla iniciativas de divulgación y formación abiertas a la sociedad. Los cursos de Extensión Universitaria sobre IA, dirigidos por Juan Albino Méndez, catedrático de Ingeniería Informática, despiertan gran interés. Estos cursos, de formación no reglada, acogen a personas de diversas edades, incluyendo a mayores que se adaptan a un entorno digital complejo. Se exploran los fundamentos, modelos, herramientas y las implicaciones éticas de la IA.
La directora de Secretariado de Docencia Digital, María Belén San Nicolás Santos, destaca la buena acogida de las Jornadas de Inteligencia Artificial para la Docencia Universitaria. La IA también tiene un lugar relevante en el Plan de Formación del Profesorado y en microcredenciales, tanto para el entorno laboral como para actividades académicas. La ULL y la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria colaboran en nuevas microcredenciales para profesorado universitario, abarcando docencia, investigación, aspectos técnicos y éticos.
El STIC trabaja en una guía de uso centrada en la seguridad y negocia licencias centralizadas de herramientas de IA. Se han puesto en marcha proyectos piloto con servidores locales de IA en la ULL para garantizar la privacidad de los datos, ejecutando modelos de IA de capacidad media de forma local. Estos sistemas emplean hardware de altas prestaciones y modelos abiertos para un tratamiento seguro de los datos.
La colaboración con la Cátedra Cajasiete de Big Data, Open Data y Blockchain, dirigida por José Luis Roda, es clave. El convenio Impulsa IA facilita un entorno de investigación para analizar estrategias y modelos de IA. Isabel Sánchez, miembro directivo de la Cátedra, señala que Impulsa IA ha desarrollado acciones para empresas, administraciones y ciudadanía, incluyendo proyectos con el Cabildo de Tenerife para mejorar la sede electrónica y chatbots de movilidad.
La Cátedra BOB ha impulsado proyectos como un sistema de traducción automática de Lengua de Signos Española y la recreación de escenas históricas de San Cristóbal de La Laguna mediante modelos de difusión. También se trabaja en la anonimización de datos financieros sensibles y en prototipos para optimizar la gestión de solicitudes en sedes electrónicas. La cátedra asesora sobre la viabilidad técnica de soluciones de IA.
La IA también está transformando los procesos de enseñanza-aprendizaje. Las aulas virtuales, complementadas con recursos interactivos y IA, permiten experiencias de aprendizaje más ágiles y personalizadas. Las analíticas de aprendizaje, analizadas por el grupo EDULLAB, ayudan a identificar alumnado en riesgo y a tomar decisiones docentes e institucionales. El Proyecto SAPA combina datos del campus virtual e información académica para intervenciones tempranas.
En el ámbito universitario, existen diversas posturas sobre herramientas como ChatGPT. María Belén San Nicolás Santos considera que las oportunidades de la IA superan sus limitaciones, y el reto es enseñar a utilizarlas de forma crítica y responsable. La IA también se aplica en la investigación educativa, con avances en procesamiento del lenguaje natural y herramientas generativas accesibles para la sociedad.
Juan Albino Méndez investiga el uso de IA en comunidades energéticas para predecir consumos y generar energía, optimizando el autoconsumo colectivo. Estos modelos se prueban en edificios de la ULL como pilotos. Otras líneas de trabajo incluyen la astrofísica, para optimizar el control de telescopios, y la medicina, para predecir parámetros como la morbilidad o la estancia hospitalaria.
Silvia Alayón Miranda, del Grupo de análisis de imágenes médicas (GAIM), lidera proyectos para el diagnóstico de glaucoma mediante aprendizaje profundo explicable y la automatización de expedientes de justicia. Subraya los desafíos de explicabilidad, privacidad y ética, especialmente en medicina y justicia. La herramienta para el glaucoma busca ser un apoyo al criterio médico, no un sustituto.
La investigadora reflexiona sobre el temor a que la IA sustituya el razonamiento humano, aunque celebra el interés del alumnado por aplicar la IA a la medicina y otros ámbitos con impacto social. La IA se considera una herramienta para potenciar el trabajo de profesionales, no para reemplazarlo, validando la información que proporciona.
