Canarias explora la IA para una gestión energética más sostenible

El foro Brain2Power impulsa modelos energéticos flexibles y digitalizados, clave para territorios aislados como el archipiélago.

Representación abstracta de inteligencia artificial mejorando una red energética sostenible en Canarias, con elementos de paneles solares, turbinas eólicas y almacenamiento de baterías integrados en una red digital, sobre un fondo de paisajes volcánicos y océano.
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Representación abstracta de inteligencia artificial mejorando una red energética sostenible en Canarias, con elementos de paneles solares, turbinas eólicas y almacenamiento de baterías integrados en una red digital, sobre un fondo de paisajes volcánicos y océano.

La inteligencia artificial se perfila como una herramienta clave para el desarrollo de sistemas energéticos más sostenibles y eficientes en Canarias, según se aborda en el foro Brain2Power.

La inteligencia artificial (IA) se presenta como una aliada fundamental para el avance hacia sistemas energéticos más flexibles, digitalizados y respetuosos con el medioambiente, una necesidad especialmente acuciante para territorios insulares como Canarias. El primer foro Brain2Power, impulsado por la Plataforma Oceánica de Canarias (Plocan), analizará este jueves los nuevos modelos de negocio basados en la transición energética sostenible.
El proyecto Brain2Power, en el que colaboran Plocan, el Instituto Tecnológico de Galicia (ITG) y la empresa Regenera, con financiación del Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía (IDAE) y Fondos Europeos Next Generation, busca diseñar y validar modelos de negocio para la gestión inteligente de centrales eléctricas virtuales (VPPs) mediante IA.
Estos sistemas integran múltiples fuentes de energía renovable a pequeña escala, como paneles solares o turbinas eólicas, junto a sistemas de almacenamiento, permitiendo que actúen como una única planta energética gracias a la IA. La científica tecnóloga Cristela Moreno, integrante del equipo, confirma que esta tecnología ya es una realidad en Canarias, con empresas que ya cuentan con VPPs instaladas en sus vehículos o instalaciones.
Los investigadores analizan datos de estos casos reales, así como de instituciones y de la plataforma experimental offshore de Plocan, para desarrollar estudios de viabilidad. Moreno destaca que la aplicación de las VPPs varía significativamente según el tipo de edificio y los patrones de consumo, lo que requiere un análisis detallado de múltiples variables para obtener conclusiones precisas.
El papel de la IA es crucial para monitorizar el consumo en tiempo real, predecir picos de demanda, anticipar fallos energéticos y optimizar la gestión. Mediante el entrenamiento de modelos con datos reales, la IA puede distribuir la energía de manera eficiente, incluso permitiendo que los consumidores se conviertan en 'prosumidores', gestionando su propia energía y distribuyendo la excedente.
Aunque la tecnología está en desarrollo, comunidades como Galicia ya están probando estos avances, y en Canarias diversas empresas aplican la IA en la gestión energética. El proyecto también prioriza la sostenibilidad y la salvaguarda de la biodiversidad marina, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para reducir la huella de carbono.
El foro Brain2Power reunirá a científicos y tecnólogos, incluyendo al doctor Pedro Cabrera, catedrático de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), para debatir estos aspectos y explorar las oportunidades que ofrece la IA en la transición energética.