La combinación de radar y aprendizaje automático permite leer las firmas de vuelo de los insectos y reconocer diferencias entre especies. Esta técnica podría convertirse en una alternativa rápida, escalable y no invasiva para estudiar polinizadores, según un estudio publicado en la revista PNAS Nexus.

Investigadores del Trinity College Dublin, en Irlanda, creen que su avance resuelve uno de los grandes problemas de la ecología aplicada: seguir el rastro de los polinizadores sin capturarlos ni destruirlos, métodos que hasta ahora son lentos, invasivos y poco escalables. La nueva vía ofrece un sistema menos oneroso y no letal para observar la biodiversidad de insectos.

La clave reside en las "firmas micro-Doppler", variaciones en la señal del radar producidas por movimientos precisos como el aleteo. El radar de ondas milimétricas se ajusta mejor al tamaño de los insectos. En el estudio, los ejemplares fueron capturados, registrados individualmente y liberados, extrayendo información del vuelo sin forzar al insecto ni depender de cámaras.

El modelo analizó más de 70 características de las señales reflejadas por cinco especies polinizadoras, incluyendo abejas y avispas. Alcanzó un 85% de precisión al clasificar las cinco especies y un 96% al diferenciar abejas y avispas. El rendimiento mejora con el tiempo de permanencia en el haz del radar, sugiriendo futuras versiones con "trampas de paso".

Este hallazgo podría impactar en agricultura, conservación y control de plagas. Los expertos imaginan un sistema portátil y de bajo consumo para construir una base global de firmas radar. Integrando datos ambientales, se podrían estudiar cambios en patrones de vuelo y detectar alteraciones en el comportamiento de polinizadores, pestes o especies invasoras.