Un estudio de la Universidad de La Laguna propone un modelo didáctico innovador para facilitar el desarrollo del pensamiento crítico entre el alumnado universitario. La propuesta busca guiar el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, como ChatGPT, Gemini o Perplexity, en las tareas de aprendizaje.
Según un informe de la Fundación Conocimiento y Desarrollo (2025), aproximadamente el 90% de los estudiantes universitarios españoles ya emplean IA generativa en sus trabajos académicos. El profesorado enfrenta dificultades crecientes para diferenciar el contenido generado por IA del creado por los alumnos, y las herramientas tradicionales de detección de plagio muestran limitaciones ante estos textos.
Ante este panorama, una investigación publicada en la revista científica Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación (Q1 en Scopus) presenta un modelo didáctico diseñado para planificar y evaluar tareas de aprendizaje que promuevan el pensamiento crítico a través de la IA generativa.
La investigación, llevada a cabo por Manuel Area-Moreira y Miriam González-González del grupo EDULLAB de la ULL, se estructura en seis dimensiones: indagación, comparación, diálogo crítico, verificación, reelaboración personal y reflexión. El objetivo es enseñar a los estudiantes a formular preguntas, contrastar información de diversas fuentes, validar datos, reinterpretar contenidos y reflexionar sobre las capacidades y limitaciones de la IA.
La experiencia, realizada en la ULL durante el curso 2023-2024 en la asignatura “Las Tecnologías de la Información y la Comunicación en la Educación”, involucró a 75 estudiantes del Grado en Maestro en Educación Primaria. Los participantes debían usar tres sistemas de IA diferentes para elaborar un trabajo académico, comparar las respuestas, verificar su validez y presentar un informe crítico.
Los estudiantes destacaron la rapidez en el acceso a la información, el ahorro de tiempo, la posibilidad de un aprendizaje individualizado y el apoyo para la generación de ideas como aspectos positivos del uso de la IA. Sin embargo, también señalaron riesgos como el aumento del plagio, la presencia de errores o información incorrecta, y preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos. Manifestaron inquietud por la posible pérdida de habilidades como la creatividad, la autonomía y el pensamiento crítico.
Area-Moreira y González-González concluyen que el desafío principal es pedagógico: formar ciudadanos reflexivos y responsables en la sociedad digital. El modelo promueve una perspectiva equilibrada, reconociendo tanto las oportunidades como los riesgos de la IA en la educación superior, y aboga por su incorporación responsable como herramienta de apoyo educativo.
Los investigadores reconocen que el modelo necesita una validación empírica más amplia. El grupo EDULLAB está desarrollando nuevos proyectos para aplicarlo en distintas titulaciones y contextos universitarios. Actualmente, participan en el proyecto DIDACT.IA, financiado por el Plan Nacional de I+D+i, que estudia el impacto de la IA en la educación universitaria.
